SOFF XAI bilan hujjat 2 daqiqada — sovg'a oling
tayyorishlar
AI yordamida 2 daqiqada yaratingSovg'a oling
SOFF X — AI yordamida taqdimot, kurs ishi, rasm va video yaratingSOFF X · AIHujjatingizni AI yaratsinSovg'ani oling

Mahsulot tavsifi

Mashina o‘rganish (machine learning) sohasida sinflashtirish va regressiya masalalarini hal qilish uchun keng qo‘llaniladigan eng sodda va samarali algoritmlardan biri k-eng yaqin qo‘shnilar (k-Nearest Neighbors, qisqacha K-NN) algoritmidir. Ushbu algoritm parametrli bo‘lmagan (non-parametric) va o‘quv jarayonida model parametrlarini optimallashtirmaydigan “lazy learning” usuliga asoslanadi

#machine learning#k-nearest neighbors#parametrsiz algoritm

Muallif

Ziyodjonmirzo Bozorov
Ziyodjonmirzo BozorovTasdiqlangan muallif
Hujjatlari
108
Sotilgan
83

O'xshash hujjatlar

K-NN algoritmining masofa metrikalari (Euclidean, Manhattan)ObunadaPPTX

K-NN algoritmining masofa metrikalari (Euclidean, Manhattan)

8 000 so'm
105
K-NN ALGORITMINING MASOFA METRIKALARI (EUCLIDEAN, MANHATTAN)ObunadaDOCX

K-NN ALGORITMINING MASOFA METRIKALARI (EUCLIDEAN, MANHATTAN)

5 000 so'm
79
K-NN ALGORITMINING MASOFA METRIKALARI (EUCLIDEAN, MANHATTAN)ObunadaDOCX

K-NN ALGORITMINING MASOFA METRIKALARI (EUCLIDEAN, MANHATTAN)

3 000 so'm
41
K-Nearest Neighbors (K-NN) algoritmi bilan Iris ma’lumotlar to‘plamini klassifikatsiya qilishObunadaPDF

K-Nearest Neighbors (K-NN) algoritmi bilan Iris ma’lumotlar to‘plamini klassifikatsiya qilish

5 000 so'm
180
K-nearest neighborsObunadaPPTX

K-nearest neighbors

13 900 so'm
38
MASHINALI O‘QITISHDA SINFLASHTIRISH ALGORITMLARI. SINFLASHTIRISH MASALALARINI K-NN ALGORITMI ASOSIDA YECHISH. LOGISTIK REGRESSIYA. SUPPORT VEKTOR MASHINASI (SVM). RANDOM FOREST. DECISION TREEObunadaDOCX

MASHINALI O‘QITISHDA SINFLASHTIRISH ALGORITMLARI. SINFLASHTIRISH MASALALARINI K-NN ALGORITMI ASOSIDA YECHISH. LOGISTIK REGRESSIYA. SUPPORT VEKTOR MASHINASI (SVM). RANDOM FOREST. DECISION TREE

5 000 so'm
103
K-yaqin qo'shni (K-NN) algoritmi va uning samaradorligiObunadaDOCX

K-yaqin qo'shni (K-NN) algoritmi va uning samaradorligi

8 000 so'm
56
MASHINALI O‘QITISHDA SINFLASHTIRISH ALGORITMLARI. SINFLASHTIRISH MASALALARINI K-NN ALGORITMI ASOSIDA YECHISH. LOGISTIK REGRESSIYA. SUPPORT VEKTOR MASHINASI (SVM). RANDOM FOREST. DECISION TREEObunadaDOCX

MASHINALI O‘QITISHDA SINFLASHTIRISH ALGORITMLARI. SINFLASHTIRISH MASALALARINI K-NN ALGORITMI ASOSIDA YECHISH. LOGISTIK REGRESSIYA. SUPPORT VEKTOR MASHINASI (SVM). RANDOM FOREST. DECISION TREE

5 000 so'm
116
K-eng yaqin qo‘shnilar usuli (KNN) ideal slaydObunadaPPTX

K-eng yaqin qo‘shnilar usuli (KNN) ideal slayd

6 000 so'm
105
K-NN ALGORITMI. MASHINALI O'QITISH UCHUNObunadaDOCX

K-NN ALGORITMI. MASHINALI O'QITISH UCHUN

4 000 so'm
84