tayyorishlar

Mahsulot tavsifi

Hadoop arxitekturasi ma'lumotlarni qayta ishlash, va saqlash, va saqlash, dataqsimlash jarayonlarini yaxshilaydi. Spark esa MapReduce ni almashtirish orqali ishlab chiqarishni ortirishga yordam beradi.

#texnologiyalar#hadoop#dataqsimlash#kompyuter klasterlari#spark#ma'lumotlar#qayta ishlash

Muallif

Jumaniyozov Boburbek
Jumaniyozov BoburbekTasdiqlangan muallif
Hujjatlari
18 187
Sotilgan
10 470

O'xshash hujjatlar

TAQSIMLANGAN MA'LUMOTLARNI QAYTA ISHLASHDOCX

TAQSIMLANGAN MA'LUMOTLARNI QAYTA ISHLASH

4 000 so'm
64
Hadoop arxitekturasi va uning asosiy komponentlariDOCX

Hadoop arxitekturasi va uning asosiy komponentlari

3 500 so'm
87
HADOOP TEXNALOGIYASIDOCX

HADOOP TEXNALOGIYASI

5 000 so'm
43
Hadoop va SparkDOCX

Hadoop va Spark

6 500 so'm
103
Hadoop EkotizimiDOCX

Hadoop Ekotizimi

10 000 so'm
66
Katta maʼlumotlar( Big Data) ni qayta ishlash texnologiyalariPPTX

Katta maʼlumotlar( Big Data) ni qayta ishlash texnologiyalari

5 000 so'm
146
Katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalariPPTX

Katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari

16 800 so'm
147
Big data ma'lumotlarni samarali tahlil qilish usullari. Apache Spark arxitekturasi.PPTX

Big data ma'lumotlarni samarali tahlil qilish usullari. Apache Spark arxitekturasi.

9 000 so'm
312
Big Data ni saqlash va uni qayta ishlash uchun Hadoop ekotizimiPPTX

Big Data ni saqlash va uni qayta ishlash uchun Hadoop ekotizimi

3 000 so'm
270
Katta maʼlumotlar arxitekturasiPPTX

Katta maʼlumotlar arxitekturasi

4 500 so'm
32